RAW sollte nur verwendet werden, wenn Sie vorhaben, Ihre Bilder erneut zu bearbeiten. Die Dateigrößen sind viel größer. Auf diese Weise können Sie jedoch die Belichtungs- und Farbeinstellungen Ihrer Bilder unter Umgehung der Standardbildverarbeitung der Kamera optimieren.

Wenn Sie ein Bild in JPEG speichern, werden die Bilddaten entfernt und das Bild komprimiert. Dies ist in Ordnung, wenn Sie vorhaben, ein Bild auf Facebook hochzuladen oder einen kurzen Schnappschuss für Ihre Galerie zu machen.

Bildstabilisierung

OIS

OIS gleicht kleine Bewegungen der Kamera während der Belichtung aus. Im Allgemeinen werden eine schwimmende Linse, Gyroskope und kleine Motoren verwendet. Die Elemente werden von einem Mikrocontroller gesteuert, der das Objektiv nur geringfügig bewegt, um dem Verwackeln der Kamera entgegenzuwirken. Bewegt sich die Kamera nach rechts, bewegt sich das Objektiv nach links.

Dies ist die beste Option, da die gesamte Stabilisierung mechanisch und nicht über Software erfolgt. Dadurch geht keine Qualität verloren.

EIS

Die elektronische Bildstabilisierung erfolgt über Software. Im Wesentlichen zerlegt EIS das Video in Blöcke und vergleicht es mit den vorherigen Bildern. Anschließend wird festgestellt, ob die Bewegung im Rahmen ein natürliches oder ungewolltes Verwackeln war, und es wird korrigiert.

EIS verschlechtert normalerweise die Qualität, da es an den Rändern des Inhalts Platz benötigt, um Korrekturen vorzunehmen. Es hat sich jedoch in den letzten Jahren verbessert. Smartphone EIS nutzt normalerweise das Gyroskop und den Beschleunigungsmesser, um die Genauigkeit zu verbessern und Qualitätsverluste zu reduzieren.

Autofokus

Smartphone-Kameras verwenden im Allgemeinen drei Arten von Autofokussystemen: Dual-Pixel-, Phasen- und Kontrasterkennung. Wir werden Ihnen von der schlechtesten bis zur besten Reihenfolge erzählen.

Autofokus mit Kontrasterkennung

Dies ist die älteste der drei Methoden und misst den Kontrast zwischen den Bereichen. Die Idee ist, dass ein fokussierter Bereich einen höheren Kontrast aufweist, da die Kanten schärfer sind. Wenn ein Bereich einen bestimmten Kontrast erreicht, betrachtet die Kamera ihn als scharf.

Autofokus mit Phasenerkennung

„Phase“ bedeutet, dass Lichtstrahlen, die von einem bestimmten Punkt ausgehen, mit gleicher Intensität auf die gegenüberliegenden Seiten einer Linse treffen - mit anderen Worten, sie sind „in Phase“. Beim Phasendetektionsautofokus werden Fotodioden über den Sensor verwendet, um Phasendifferenzen zu messen. Anschließend wird das Fokussierelement im Objektiv bewegt, um das Bild scharfzustellen.

Dual-Pixel-Autofokus

Dies gehört mit Sicherheit zu den besten verfügbaren Autofokus-Technologien. Der Dual-Pixel-Autofokus entspricht der Phasendetektion, verwendet jedoch eine größere Anzahl von Fokuspunkten über den Sensor. Anstatt sich auf dedizierte Pixel zu konzentrieren, besteht jedes Pixel aus zwei Fotodioden, die feine Phasendifferenzen vergleichen können, um zu berechnen, wohin die Linse bewegt werden soll.

HDR

HDR sorgt für eine ausgewogene Belichtung im gesamten Bild. Hierzu werden mehrere Bilder mit unterschiedlichen Verschlusszeiten aufgenommen. Die Idee ist, dass jedes Foto für unterschiedliche Lichtverhältnisse belichtet wird. Dieses Bildkonglomerat wird dann zu einem einzelnen Foto zusammengefügt, das sowohl im hellen als auch im dunklen Bereich viel mehr Informationen enthält.

Pixel-Binning

Pixel-Binning ist ein Prozess, bei dem Daten aus vier Pixeln in einem zusammengefasst werden. Ein Kamerasensor mit winzigen 0,9-Mikrometer-Pixeln liefert also Ergebnisse, die 1,8-Mikrometer-Pixeln entsprechen, wenn Sie eine Pixel-Binned-Aufnahme machen. Diese Technik wird hauptsächlich in Smartphones verwendet, die aufgrund von Größenbeschränkungen kleinere Sensoren verwenden müssen.

Der größte Nachteil dieser Technik ist, dass Ihre Auflösung bei der Aufnahme einer pixelgenauen Aufnahme effektiv durch vier geteilt wird. Das bedeutet, dass eine Binned-Aufnahme auf einer 48-Megapixel-Kamera tatsächlich 12 Megapixel beträgt, während eine Binned-Aufnahme auf einer 16-Megapixel-Kamera nur vier Megapixel beträgt.

Hochformat in der Smartphone-Fotografie

Portrait-Modus ist ein Begriff, der verwendet wird, um das künstliche Bokeh zu beschreiben (BOH-Kay) Effekt von Smartphones. Bokeh ist ein Fotografieeffekt, bei dem das Motiv eines Bildes scharfgestellt bleibt, während der Hintergrund unscharf wird. Wenn Sie den Porträtmodus verwenden, um einen Bokeh-Effekt zu erzielen, können Sie dynamische Fotos aufnehmen, die professioneller aussehen.

Nacht-Modus

Der Nachtmodus (Dark Night, Nightscape oder wie auch immer Ihr Hersteller es nennen mag) verwendet künstliche Intelligenz, um die Szene zu analysieren, die Sie fotografieren möchten. Das Telefon berücksichtigt mehrere Faktoren, z. B. das Licht, die Bewegung des Telefons und die Bewegung von Objekten, die erfasst werden. Das Gerät nimmt dann eine Reihe von Bildern mit unterschiedlichen Belichtungsstufen auf, fügt sie mithilfe von Belichtungsreihen zusammen und bringt so viele Details wie möglich zu einem einzigen Bild zusammen.

Hinter den Kulissen ist natürlich noch viel mehr los. Das Telefon muss auch Weißabgleich, Farben und andere Elemente messen, was normalerweise mit ausgefallenen Algorithmen geschieht, die die meisten von uns nicht vollständig verstehen.

Super Auflösung

Bei der Superauflösung wird ein Bild mit höherer Auflösung erzeugt, indem mehrere Bilder mit niedrigerer Auflösung aufgenommen und verarbeitet werden. Wenn Sie mehrere Bilder mit niedrigerer Auflösung aufnehmen und diese Punkte in jedem Bild vergleichen, erhalten Sie die Grundlage für ein solides Bild mit höherer Auflösung. Was im Wesentlichen passiert, ist, dass es geringfügige Unterschiede zwischen diesen Punkten gibt und Algorithmen oder Techniken des maschinellen Lernens diese Unterschiede nutzen können, um die Lücken zu füllen und zusätzliche Details zu erstellen.

Computergestützte Fotografie

Größe ist wichtig in der Fotografie. Da die Sensoren und Objektive von Smartphones nicht viel größer werden, müssen die Smartphone-Hersteller Wege finden, um aus weniger mehr herauszuholen. Betreten Sie das Zeitalter der Computerfotografie.

In einfachen Worten handelt es sich um Bildverbesserungen mit Hilfe von Software und komplexen Algorithmen. Einige Beispiele für Computational Photography sind AI-Verbesserungen, Nachtmodus, Pixelbinning, Porträtmodus, HDR und andere.

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